“首先，优化推理算力布局是夯实人工智能产业发展的基础条件。”周鸿祎表示，在开源模型能力持续提升的背景下，训练算力需求趋于稳定，推理算力需求将随智能体规模化应用呈现快速增长。预计到2027年，我国推理算力占整体算力比重将显著提升，全球推理硬件规模亦有望大幅扩张。“可在国家层面加强推理算力统筹布局，构建‘全国统筹、区域细化’的体系，在重点产业集聚区建设低时延、高密度的推理算力集群，完善一体化调度机制，提高资源利用效率；同时，支持专用推理芯片发展，推进高精度、低时延、多模态等关键技术应用。”
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